O DLSS 5 promete transformar a renderização dos jogos graças ao Neural Rendering, mas os primeiros testes revelam uma consequência inesperada: a ativação da tecnologia faria disparar o consumo de energia.
Com os seus 575 W de potência máxima, a GeForce RTX 5090 já não era propriamente uma placa gráfica particularmente razoável. No entanto, o DLSS 5 parece determinado a ultrapassar ainda mais os limites. Nos primeiros testes dedicados à renderização neural da NVIDIA, publicados pela Tom’s Hardware e divulgados pela VideoCardz, a RTX 5090 Founders Edition atinge regularmente o seu limite de potência, enquanto uma MSI RTX 5090 Lightning Z, muito mais tolerante, chega aos 802 W. Esta última não é, evidentemente, uma RTX 5090 exatamente como as outras. Os seus dois conectores 12V-2×6 e a sua BIOS Extreme permitem-lhe dispor de uma capacidade energética que pode atingir os 1 000 W. Uma margem que dá, sobretudo, uma ideia do que o novo processamento neuronal consegue absorver quando a GPU já não está limitada.
Os testes realizados pela Tom’s Hardware no jogo Control com uma RTX 5090 © Tom’s Hardware
As diferenças observadas são particularmente impressionantes. No «Cyberpunk 2077», a RTX 5090 Founders Edition passa assim de 482 para 551 W com o DLSS 5, enquanto a Lightning Z sobe de 580 para 723 W. Em «Hogwarts Legacy», a placa MSI passa ainda de 480 para 720 W: mais 240 W, o que representa um aumento de 50 %. E «Control» leva a palma com 802 W na Lightning Z, contra 691 W sem o Neural Rendering. Além disso, este desperdício de potência não se traduz necessariamente em mais fotogramas por segundo. Nos testes realizados nestes jogos, a ativação do DLSS 5 leva mesmo a uma queda significativa no desempenho, devido ao elevado consumo energético da tecnologia da NVIDIA. No Control, as duas RTX 5090 perdem, assim, cerca de 42 % do seu desempenho com o Neural Rendering ativado. No entanto, é preciso evitar transformar imediatamente estes números numa regra geral. Estes primeiros testes foram realizados com uma implementação da comunidade do modelo DLSS 5 antes da sua disponibilidade oficial, e a Lightning Z possui capacidades de alimentação muito diferentes das de uma RTX 5090 clássica. Os 800 W não representam, portanto, um novo consumo «normal» da 5090, mas sim uma demonstração espetacular do que acontece quando a GPU dispõe de margem suficiente para permitir que o Neural Rendering se expresse plenamente.
Testes de potência realizados pela HardwareLUXX no NBA 2K27 e na versão final do DLSS 5 © HardwareLUXX
Seria, afinal, bastante fácil classificar este caso na categoria dos excessos da placa gráfica mais potente da gama. Só que os primeiros resultados publicados pela HardwareLUXX parecem confirmar as informações da Tom’s Hardware. Mostram que o fenómeno se estende muito mais para baixo na gama Blackwell. A RTX 5080 também é afetada, com um consumo que pode aumentar cerca de cem watts quando o DLSS 5 entra em ação, até atingir o seu limite de 360 W. As medições realizadas no NBA 2K27 permitem, sobretudo, constatar que o fenómeno afeta várias gerações de placas da série RTX 50. Assim, uma RTX 5070 passa de 147 W em Full HD e 206 W em QHD para cerca de 250 W com o DLSS 5 no modo Qualidade. Já a RTX 5070 Ti varia entre 192 e 261 W, dependendo da resolução, antes de atingir cerca de 300 W com a renderização neuronal. A RTX 5080 também não escapa a este fenómeno: nas condições de teste, o seu consumo passa de 291 para 349 W. E a RTX 5090 continua, evidentemente, a ser a mais espetacular, com um aumento de 374 para 575 W nesta mesma comparação. Por outras palavras, o DLSS 5 não é apenas uma curiosidade que consome muita energia, reservada ao topo de gama: a renderização neural parece ter um custo elétrico mensurável em todas as GeForce RTX 50 testadas.
Testes de consumo de energia realizados pela HardwareLUXX no NBA 2K27 e na versão final do DLSS 5 © HardwareLUXX
Esta alteração está longe de ser insignificante. Até agora, a ativação do DLSS estava mais associada a uma melhoria na relação entre qualidade de imagem e desempenho. O próprio princípio da reconstrução permite calcular uma imagem com uma definição interna inferior e, em seguida, reconstruí-la com a ajuda da inteligência artificial. Com o DLSS 5, a NVIDIA adiciona, no entanto, uma camada muito mais ambiciosa de renderização neuronal, que exige mais das capacidades de cálculo especializadas da GPU. A questão passa, assim, de ser apenas o consumo máximo de uma placa gráfica para ser a relação entre os watts gastos e o benefício efetivamente obtido. Naturalmente, será necessário aguardar mais jogos e testes com as versões oficiais do DLSS 5 antes de tirar conclusões definitivas, mas o aviso está aí.
