A inteligência artificial tem sido a força motriz por detrás do crescimento da NVIDIA há vários anos... e não há fim à vista!
Como líder indiscutível da revolução da inteligência artificial, graças aos seus computadores que estão muito à frente da concorrência, a NVIDIA está, de certa forma, a dar as ordens. Nos videojogos, isto é talvez ainda mais claro com a implementação de tecnologias assistidas por IA, onde, mais uma vez, as ferramentas NVIDIA estão à frente do jogo. Embora a AMD ofereça a FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XeSS), é a NVIDIA que leva a melhor com a mais antiga e avançada tecnologia de melhoramento visual assistida por inteligência artificial, a sua Deep Learning Super Sampling (DLSS).
A NVIDIA começou por pedir à inteligência artificial que "simplesmente" trabalhasse no aumento da imagem, realizando o que é conhecido como upscaling: a imagem é renderizada pela GPU em Full HD (1080p), por exemplo, e o DLSS, utilizando algoritmos poderosos, encarrega-se de imaginar os pixéis que faltam para atingir QHD (1440p). Esta primeira fase foi rapidamente substituída pela geração de imagens, que utiliza inteligência artificial para criar uma imagem intermédia entre duas imagens processadas pela GPU. Como resultado, o número de fotogramas por segundo nos jogos de vídeo é quase duplicado e a fluidez é muito melhorada. O DLSS 4 foi ainda mais longe com a geração de múltiplos fotogramas, que agora pode inserir até três fotogramas entre dois renderizados pela GPU.
A NVIDIA gosta agora de dizer que, nos jogos DLSS 4, a inteligência artificial gera 15 píxeis em 16, simplificando muito a tarefa da GPU.
Mas isso ainda não é suficiente para a NVIDIA, que aproveitou o evento Hot Chips 2025, realizado de 24 a 26 de agosto na Universidade de Stanford, na Califórnia, para revelar o seu objetivo: fazer com que a inteligência artificial faça toda a renderização gráfica dos jogos de vídeo. A ideia é utilizar a arquitetura Blackwell utilizada na série GeForce RTX 50 para alimentar o DLSS 4 e ir ainda mais longe. Por exemplo, a NVIDIA insiste na necessidade de uma largura de banda de memória cada vez maior, enquanto a RTX 5090 já pode contar com 1.792 GB/s. A NVIDIA está também a tentar maximizar as vantagens do nível de precisão FP4 utilizado no Blackwell pela primeira vez no mundo das placas gráficas. Por último, a NVIDIA está a colocar a tónica na eficiência energética porque, para além do desempenho, o desafio é ser capaz de oferecer mais consumindo menos, para que as GPU para computadores portáteis possam acompanhar o ritmo.
