A memória partilhada é inseparável das soluções gráficas integradas nos processadores e representa um ponto-chave no trabalho sobre IA.
Há algumas semanas, o CEO da Intel admitiu que a sua empresa tinha perdido o barco da inteligência artificial, deixando rivais como a NVIDIA e, em menor grau, a AMD dominarem um sector em que quase ninguém apostava há apenas dez anos. Embora não esteja prestes a regressar ao nível do criador da GeForce, a Intel tem algumas cartas para jogar, como a IA agêntica, um sector que está a emergir e onde a inteligência artificial deve agir de forma completamente autónoma, sem direção ou verificação humana.
Partilhar a substituição da memória da GPU © Intel
Enquanto espera que este sector se desenvolva, a Intel ainda precisa de encontrar soluções para que os seus produtos actuais possam oferecer pelo menos uma alternativa decente. Para isso, a Intel está a planear aumentar o desempenho da IA local nos seus chips Core Ultra. Para tal, a solução gráfica integrada nestes processadores tem de ser mais livre de atuar, menos condicionada pelas limitações técnicas de componentes que não foram concebidos para este tipo de tarefa. Assim, como qualquer solução gráfica integrada, a iGPU Core Ultra utiliza memória partilhada - uma parte da memória do sistema atribuída à GPU - que está frequentemente limitada a 10 ou 15% da RAM. Nos melhores casos, este valor pode ser aumentado para 25%.
Com uma nova atualização do seu software gráfico, a Intel propõe-se ir muito mais longe , integrando a funcionalidade de substituição da memória partilhada da GPU. Em poucas palavras, esta função permite-lheultrapassar os limites acima mencionados. De facto, é possível alcançar uma alocação de memória partilhada de 87% da RAM do sistema. É claro que é necessário ter cuidado com esta definição para garantir que corresponde às necessidades reais das aplicações utilizadas, mas a Intel sublinha que, nas tarefas de IA atualmente bloqueadas pela quantidade de memória disponível, o ganho é real. Começar a testar...
