Para muitos na indústria, espera-se que a computação fotônica forneça uma potência computacional revolucionária.
Os chamados computadores fotônicos (ou ópticos) ainda podem parecer ficção científica, e é verdade que atualmente nenhum sistema está realmente em uso, além dos protótipos usados nos centros de pesquisa. No entanto, tem havido muitos progressos e os avanços recentes até sugerem que a implantação não está tão distante. Antes de discutir isso, entretanto, vale a pena lembrar que o primeiro trabalho sobre computação fotônica data dos anos 70. Pouco a pouco, equipas de investigadores procuraram inovar e, nos anos 90, a equipa de Alan Huang nos Laboratórios Bell foi a primeira a construir um computador óptico: composto por lasers e espelhos, no entanto, era apenas bom para acrescentar.
A maioria dos gigantes da indústria tem continuado a trabalhar no assunto e empresas como a HP e a IBM têm as suas próprias equipas de investigação. No entanto, é a Lightelligence start-up que recentemente fez os avanços mais notáveis... pelo menos dos que foram apresentados oficialmente! Fundada em 2017, a start-up revelou seu primeiro projeto - Comet - dois anos depois. A besta já estava perfeitamente funcional, mas só integrou 100 dispositivos ópticos.
O PCB concebido pela Lightelligence com o acelerador óptico PACE do lado direito
Logicamente, a Lightelligence aproveitou este primeiro sucesso para melhorar sua "fórmula" e há apenas alguns dias, a partida apresentou um novo motor de cálculo, o acelerador PACE, cuja sigla significa Photonic Arithmetic Computing Engine (Motor Aritmético Fotônico Computador ). Este novo acelerador é muito mais ambicioso que o seu predecessor, com um total de 12.000 dispositivos ópticos ligados dentro do que parece ser um processador clássico. Esta última é relógio a 1 GHz e assenta num PCB que tem sido usado para realizar vários testes.
Lightelligence explica que em cálculos específicos, seu acelerador PACE é capaz de um desempenho 100 vezes melhor do que a GPU de uma NVIDIA GeForce RTX 3080: Lightelligence utiliza o exemplo de problemas NP-complete. Neste caso muito específico, o start-up decidiu confrontar o seu acelerador com o modelo Ising, utilizado na termodinâmica. Foi aqui que surgiu a ideia de ser 100 vezes mais rápido do que a GPU do RTX 3080. Melhor ainda, comparado com um sistema concebido especificamente para esta tarefa pela Toshiba, o PACE é ainda 25 vezes mais rápido.
Citado pelo TechPowerUp, o start-up está bastante orgulhoso de seu progresso em processadores fotônicos. Explica que o uso do PACE no modelo Ising promete tarefas cada vez mais variadas para este tipo de processador, que para muitas mentes tinha um propósito apenas na inteligência artificial. De acordo com a Lightelligence, outros campos de esforço podem se beneficiar dos avanços em processadores fotônicos, como "ciência de materiais, bioinformática, termodinâmica, criptografia, otimização da rede elétrica, projeto de circuitos e muito mais ".
