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NVIDIA : une intelligence artificielle capable de restaurer des photos
Écrit par Guillaume 27-04-2018

Les progrès des intelligences artificielles développées par les champions de la micro-informatique se voient à tous les niveaux. Pour le spécialiste de la carte graphique – NVIDIA – c’est plutôt dans le domaine de la restauration d’images qu’il faut chercher ces progrès. Le promoteur des GeForce en a fait la démonstration avec une IA assez bluffante dans sa reconstruction de photos détériorées.

Conduite par Liu Guilin, une équipe de chercheurs employée par NVIDIA a dévoilé ses travaux en matière d’intelligence artificielle appliquée à la restauration de photographies. Sur le principe, l’idée est assez simple : l’intelligence artificielle analyse en détail l’ensemble de la photographie concernée et repère ses irrégularités. Ensuite, elle reconstitue d’elle-même les zones « endommagées » et procède à leur « remplacement ». Sans dévoiler précisément la technique mise en oeuvre, les chercheurs précisent sur leur intelligence artificielle ne fonctionne pas de la même manière que les logiciels de retouche photographique capables – eux-aussi – de « réparer » des photographies.

Ainsi, le célébrissime Photoshop d’Adobe se repose-t-il sur les pixels adjacents de la zone « corrompues » pour reconstituer cette dernière. Liu Guilin et son équipe indiquent tout de même que leur intelligence artificielle a été « entraînée ». Un entraînement qui est passé par l’analyse de gigantesques bases de données de photographies afin qu’elle puisse savoir ce qu’est un visage par exemple, comment il est formé et de quoi il se compose. Ces bases de données étaient évidemment composées d’images « entières », mais aussi d’images détériorées afin que l’apprentissage soit le plus pertinent possible.

La vidéo publiée par NVIDIA est particulièrement impressionnante. Un utilisateur détériore volontairement un cliché et l’intelligence artificielle se charge, en temps réel et en quelques secondes, de compléter les zones ainsi effacées. Les résultats ne sont pas parfaits bien sûr, mais le rendu est cohérent et dans la majorité des cas, la zone « corrigée » s’intègre très bien au reste de l’image. Une technique déjà bluffante, mais qui est amenée à évoluer.

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