La inteligencia artificial ha sido el motor del crecimiento de NVIDIA durante varios años... ¡y no hay fin a la vista!
Como líder indiscutible de la revolución de la inteligencia artificial, gracias a sus ordenadores que van tan por delante de la competencia, NVIDIA lleva, en cierto modo, la voz cantante. En los videojuegos, esto queda aún más claro con el despliegue de tecnologías asistidas por IA, donde, una vez más, las herramientas de NVIDIA llevan la delantera. Aunque AMD ofrece FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (XeSS), es NVIDIA la que se lleva la palma con la tecnología de mejora visual asistida por inteligencia artificial más antigua y avanzada, su Deep Learning Super Sampling (DLSS).
NVIDIA comenzó pidiendo a la inteligencia artificial que "simplemente" trabajara en la ampliación de la imagen llevando a cabo lo que se conoce como upscaling: la imagen es renderizada por la GPU en Full HD (1080p), por ejemplo, y DLSS, mediante potentes algoritmos, se encarga de imaginar los píxeles que faltan para llegar a QHD (1440p). Esta primera etapa fue rápidamente sustituida por la generación de imágenes, que utiliza inteligencia artificial para crear una imagen intermedia entre dos imágenes renderizadas por la GPU. Como resultado, casi se duplica el número de fotogramas por segundo en los videojuegos y se mejora mucho la fluidez. DLSS 4 ha ido aún más lejos con la generación de múltiples fotogramas, que ahora puede insertar hasta tres fotogramas entre dos renderizados por la GPU.
A NVIDIA ahora le gusta decir que en los juegos DLSS 4, la inteligencia artificial genera 15 píxeles de 16, lo que simplifica enormemente la tarea de la GPU.
Pero eso sigue sin ser suficiente para NVIDIA, que aprovechó el evento Hot Chips 2025, celebrado del 24 al 26 de agosto en la Universidad de Stanford (California), para desvelar su objetivo: que la inteligencia artificial se encargue de todo el renderizado de gráficos en los videojuegos. La idea es utilizar la arquitectura Blackwell empleada en la serie GeForce RTX 50 para impulsar DLSS 4, y llevar los límites aún más lejos. Por ejemplo, NVIDIA insiste en la necesidad de un ancho de banda de memoria cada vez mayor, mientras que la RTX 5090 ya puede contar con 1.792 GB/s. NVIDIA también está tratando de maximizar los beneficios del nivel de precisión FP4 utilizado en Blackwell por primera vez en el mundo de las tarjetas gráficas. Por último, NVIDIA está poniendo el acento en la eficiencia energética porque, más allá del rendimiento, el reto es ser capaz de ofrecer más consumiendo menos, para que las GPU para portátiles puedan seguir el ritmo.
