DRIVERS CLOUD
صندوق أدواتك اليومية
التبرع
لم تقم بتسجيل الدخول...
الاتصال بالموقع
موضوع: 
لسان: العربية
الفيس بوك
التغريد
آر إس إس

الذكاء الاصطناعي لتحسين برامج تشغيل الرسومات في NVIDIA؟

تمت الكتابة من قبل Guillaume
تاريخ النشر: {{ dayjs(1673629212*1000).local().format("L").toString()}}
تابعنا
هذه المقالة هي ترجمة تلقائية

لأن الذكاء الاصطناعي لا يستخدم فقط لتحسين العرض الرسومي لألعاب الفيديو.

في NVIDIA ، يعد استخدام الذكاء الاصطناعي قصة طويلة بالفعل. متخصصة في وحدات معالجة الرسومات ، وجهت الشركة نفسها لفترة قصيرة نحو ما يسميه المتحدثون باللغة الإنجليزية التعلم العميق من أجل تعزيز العديد من المهام. في مجال الرسوم البيانية ، يتضمن ذلك التقنية المعروفة باسم Deep Learning Super Sampling أو DLSS. تستخدم هذه التقنية في ألعاب الفيديو لتحسين العرض المرئي دون تعثر موارد الجهاز ، دون جعل المعالج وبطاقة الرسومات على ركبتيه. مبدأ DLSS هو حساب صورة في تعريف معين ، على سبيل المثال 2,560 × 1,440 ، ثم السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل بحيث يتم تحويل هذه الصورة إلى 3,840 × 2,160 على سبيل المثال. ثم نستمتع بشيء أدق بكثير دون أن تكون الآلة أكثر طلبا.

للقيام بذلك ، يعتمد الذكاء الاصطناعي ل DLSS على الكثير من البيانات ويتضمن حسابات مسبقة تم إجراؤها في NVIDIA بحيث لا يتم توجيهها إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم. على الجانب الآخر من العملة ، يتطلب حل مثل DLSS أن تكون NVIDIA قد عملت سابقا ولفترة طويلة إلى حد ما على اللعبة بالتعاون الوثيق مع المطورين. هذا هو أيضا سبب عدم توفر DLSS دائما بمجرد إصدار اللعبة. ومع ذلك ، يبدو أن NVIDIA تريد أن تقتصر على DLSS في مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي. تشير شائعة حديثة في الواقع إلى أن فرق الشركة الأمريكية تعمل حاليا على تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية تحديث برامج تشغيل الرسومات الخاصة بها لتحقيق أداء أعلى.

تم الكشف عن المعلومات بواسطة CapFrameX ، مما يشير إلى أن NVIDIA يمكنها حتى إطلاق الشيء في الربع الأول من عام 2023. بالطبع ، ومع ذلك ، لا يوجد حاليا أي تأكيد من المدير المعني. لذلك سنكون حريصين على عدم استنتاج أي شيء من مثل هذا الإعلان ، ولكن من المؤكد أن مشاريع استخدام الذكاء الاصطناعي آخذة في الارتفاع وأنه إذا كان من الممكن أخذ الشركة على محمل الجد على هذا المستوى ، فهي NVIDIA. لا يزال وفقا ل CapFrameX ، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لجعل السائقين أكثر كفاءة ، خاصة على جانب الأداء. وبالتالي ، فإن الأمر يتعلق بتحسينات تصل إلى 30٪ في أفضل الأحوال وتدور حول 10٪ لغالبية الألعاب. ومع ذلك ، بصرف النظر عن هذه النسب المئوية و "نافذة إطلاق النار" ، لا يعطي CapFrameX أي دقة أخرى. القضية لمتابعة بعد ذلك ...