Нейронный рендеринг сейчас в моде как никогда.
На конференции Game Developers Conference (GDC) 2026 компании NVIDIA и Intel одна за другой представили новые технологии, связанные с нейронным рендерингом. В Сан-Франциско команды двух гигантов GPU соревновались в изобретательности, пытаясь максимально использовать эти технологии, чтобы уменьшить размер текстур, используемых, в частности, в наших видеоиграх. Для этого есть много причин. Уменьшая размер текстур, мы можем ограничить потребность в видеопамяти в то время, когда стоимость DRAM достигает рекордных уровней. Меньшие текстуры также означают, что данными легче манипулировать и их можно передавать быстрее. Наконец, все это открывает путь к потоковым играм, которые должны значительно уменьшить размер текстур, чтобы это стало возможным.
В NVIDIA эта технология называется Neural Texture Compression (NTC ) и представлена в видео выше Алексеем Бекиным (старший инженер по технологиям разработки) и Шенноном Вудсом (старший технический менеджер по графике). Оба инженера объясняют, что нейронный рендеринг можно использовать тремя способами. Во-первых, в конце цепочки, как в DLSS 5, для настройки постобработки игр. Также можно применить полностью генеративный подход к изображению и оставить нейронный рендеринг практически за все. Наконец, и именно об этом подходе мы сегодня говорим, вы можете вмешиваться непосредственно в конвейер управления рендерингом. На видео выше подробно описан весь процесс, но стоит помнить, что NTC предлагает текстуры практически идентичного качества, но при этом на 85 % легче. В качестве примера можно привести тот факт, что при эквивалентном размере (970 МБ в приведенном примере) уровень детализации текстур NTC намного выше, чем у текстур Block Compression n (BCn), которые обычно используются сегодня.
Однако NVIDIA не одинока на этом рынке, и на той же GDC компания Intel продемонстрировала собственную технологию под названием Texture Set Neural Compression или TSNC. Возможно, немного более техническая, чем у NVIDIA, видео Intel также подробно описывает используемый метод и, в конечном счете, возможность достижения коэффициента сжатия до 18 раз выше, чем у BCn, при использовании варианта B TSNC. Менее разрушительный вариант A также может быть использован для достижения коэффициента сжатия 9 по сравнению с BCn. Как всегда, когда речь идет о сжатии, приходится выбирать между максимальной скоростью и сохранением как можно большего количества деталей. Факт остается фактом: как в Intel, так и в NVIDIA новые технологии, основанные на нейронном рендеринге, дают впечатляющий прирост без ущерба для качества изображения. Будущее видеоигр, без сомнения.
