Искусственный интеллект является движущей силой роста NVIDIA уже несколько лет... и конца этому не видно!
Будучи бесспорным лидером революции в области искусственного интеллекта, благодаря своим компьютерам, которые намного опережают конкурентов, NVIDIA в некотором роде определяет ход событий. В видеоиграх это, пожалуй, еще более очевидно при внедрении технологий с поддержкой искусственного интеллекта, где инструменты NVIDIA снова впереди всех. В то время как AMD предлагает FidelityFX Super Resolution (FSR) и Intel Xe Super Sampling (XeSS), именно NVIDIA берет пирог со старейшей и самой передовой технологией улучшения зрения с помощью искусственного интеллекта - Deep Learning Super Sampling (DLSS).
NVIDIA начала с того, что попросила искусственный интеллект "просто" работать над увеличением изображения, выполняя так называемый апскейлинг: изображение рендерится GPU, например, в Full HD (1080p), а DLSS, используя мощные алгоритмы, заботится о том, чтобы представить недостающие пиксели для достижения QHD (1440p). Этот первый этап был быстро заменен генерацией изображения, которая использует искусственный интеллект для создания промежуточного изображения между двумя изображениями, рендеримыми GPU. В результате количество кадров в секунду в видеоиграх увеличилось почти вдвое, а плавность значительно улучшилась. DLSS 4 пошел еще дальше с генерацией нескольких кадров, теперь он может вставлять до трех кадров между двумя изображениями, отрисованными GPU.
NVIDIA теперь любит говорить, что в играх на DLSS 4 искусственный интеллект генерирует 15 пикселей из 16, значительно упрощая задачу GPU.
Но этого все еще недостаточно для NVIDIA, которая воспользовалась мероприятием Hot Chips 2025, проходившим с 24 по 26 августа в Стэнфордском университете, Калифорния, чтобы обнародовать свою цель: заставить искусственный интеллект выполнять весь графический рендеринг в видеоиграх. Идея заключается в том, чтобы использовать архитектуру Blackwell, используемую в серии GeForce RTX 50, для работы DLSS 4, и продвинуться еще дальше. Например, NVIDIA настаивает на необходимости все большей пропускной способности памяти, в то время как RTX 5090 уже может рассчитывать на 1 792 ГБ/с. NVIDIA также стремится максимально использовать преимущества уровня точности FP4, впервые примененного в Blackwell для видеокарт. Наконец, NVIDIA делает акцент на энергоэффективности, потому что помимо производительности, задача состоит в том, чтобы обеспечить больше производительности при меньшем потреблении, чтобы GPU для ноутбуков могли идти в ногу со временем.
