Les données brutes transitant dans les systèmes informatiques ne peuvent pas toujours être stockées de façon structurée. Mais une solution particulièrement adaptée pour le cloud existe : le stockage objet.
Avec l’essor de domaines tels que le cloud et l’intelligence artificielle, de grands volumes de données sont générés, mais les informations n’y sont pas toujours structurées. Pour les rendre exploitables malgré tout, une solution existe : le stockage objet.
A côté du stockage par hiérarchie (par système de fichier) et du stockage par bloc, le stockage objet (ou Object storage en anglais) transforme les données brutes en objets composés d’un identifiant unique, de métadonnées et des données elles-mêmes.
Au lieu d’une hiérarchie, c’est une organisation horizontale, avec des données toutes au même niveau, qui est mise en place. Son intérêt est de pouvoir se rendre indépendant du support de stockage, ce qui présente un atout pour le stockage en cloud et pouvoir contextualiser les objets par les métadonnées d’une façon plus riche que ce qui est possible avec les systèmes de fichiers.
Métadonnées, la courroie de transmission
Les métadonnées pourront faciliter la recherche et l’indexation des données brutes, mais aussi fournir des informations sur leur gestion et leur protection. C’est le levier assurant la flexibilité des solutions dites object storage.
L’autre point fort du stockage objet est la possibilité d’accéder aux données de façon simple et rapide, en HTTP ou via des API dédiées, avec un jeu de commandes réduit.
Des solutions de stockage objet, ou Object storage solution en anglais, sont proposées par la plupart des fournisseurs d’infrastructures cloud car elles répondent à des usages de collecte de données en grand nombre et provenant de nombreuses sources. 
Cette profusion rend très complexe l’utilisation de systèmes hiérarchisés avec le risque de perdre certains jeux de données ou d’y accéder de façon très ralentie. Le stockage objet a l’avantage de lever ces obstacles tout en conservant le format natif des données et d’être « scalable » avec la possibilité d’une mise à l’échelle des moyens assurant une grande flexibilité des solutions de stockage pour un coût restant attractif par rapport à des systèmes hiérarchisés plus rigides.
Object Storage, beaucoup d’avantages, quelques inconvénients
Un système de stockage objet pourra être installé sur place sous forme de cloud privé ou à distance au sein d’un cloud public, avec la possibilité d’ajouter ou de retirer du stockage en fonction des besoins
Le stockage objet est généralement utilisé comme une solution d’archivage économique, de sauvegarde de données ou de machine learning. Les outils simples de gestion de ces ensembles de données peuvent être utilisés pour faire vivre les jeux de données par des classifications des informations ou la suppression des données obsolètes.
Il est également possible d’adapter ce type de solution pour en faire une plate-forme de diffusion de contenus multimédia permettant d’accéder à toutes sortes d’éléments texte, audio ou vidéo rassemblés en object storage.
En revanche, il sera moins adapté que d’autres systèmes de stockage pour des données dynamiques ou s’il faut modifier régulièrement les données puisqu’il faudra alors recréer de nouveaux objets. L’object storage convient mieux en principe aux données froides / statiques.
