AMD tiene previsto aumentar considerablemente la producción de sus chips en 2027
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Ya se trate de CPU o de GPU, AMD se está viendo literalmente impulsada por el auge de la inteligencia artificial. La empresa tiene la firme intención de sacar el máximo partido posible de ello.
Mientras todo el mundo habla de los 5 billones de dólares de capitalización bursátil de NVIDIA, uno de sus competidores más antiguos tampoco tiene nada de qué quejarse. Es cierto que AMD no acapara tanto protagonismo como NVIDIA, pero la empresa dirigida por Lisa Su también está obteniendo muy buenos resultados, con una capitalización bursátil que se ha multiplicado por diez en menos de cinco años hasta superar los 1 billón de dólares hace unas semanas. Un éxito que, evidentemente, está vinculado, al igual que en el caso de NVIDIA, al auge de la demanda de aceleradores de inteligencia artificial.
Durante su visita a la capital taiwanesa, Lisa Su, presidenta de AMD, explicó precisamente que el grupo tenía previsto redoblar sus esfuerzos en 2027. «Hemos sido capaces de aumentar nuestro suministro a lo largo de 2026, y vamos a incrementarlo sustancialmente en 2027 », precisó ante los micrófonos de numerosos periodistas. El grupo estadounidense busca, por tanto, acelerar la producción de sus procesadores y aceleradores destinados a la inteligencia artificial, ya que aún está muy lejos de satisfacer la demanda. Para lograrlo, AMD colabora estrechamente con sus principales socios: el viaje de Lisa Su tenía precisamente como objetivo mantener conversaciones con los directivos de Foxconn y TSMC.
Foxconn y TSMC son dos socios fundamentales para AMD, pero la directora ejecutiva también ha destacado la importancia de garantizar el suministro de memoria, especialmente por parte de los fabricantes surcoreanos Samsung y SK hynix. No hay que olvidar que, si bien la oferta de CPU/GPU es insuficiente, el principal escollo para todo el sector es la disponibilidad de chips de memoria. AMD es consciente del problema, ya que la empresa suministra la mayoría de sus soluciones «llave en mano», es decir, combinando la CPU o la GPU con la memoria necesaria para su correcto funcionamiento. Lisa Su ha destacado, de paso, que el grupo planifica ahora su cadena de suministro con una perspectiva de tres a cinco años: una señal de la magnitud de las inversiones necesarias para seguir el ritmo de una industria en plena revolución.
