El DLSS 5 promete transformar el renderizado de los videojuegos gracias al Neural Rendering, pero las primeras pruebas revelan un inconveniente inesperado: la activación de esta tecnología dispararía el consumo eléctrico.
Con sus 575 W de potencia máxima, la GeForce RTX 5090 ya no era precisamente una tarjeta gráfica especialmente razonable. Sin embargo, el DLSS 5 parece decidido a traspasar aún más los límites. En las primeras pruebas dedicadas al renderizado neuronal de NVIDIA, publicadas por Tom’s Hardware y difundidas por VideoCardz, la RTX 5090 Founders Edition alcanza con frecuencia su límite de potencia, mientras que una MSI RTX 5090 Lightning Z, mucho más tolerante, llega hasta los 802 W. Esta última, evidentemente, no es una RTX 5090 como las demás. Sus dos conectores de 12 V-2×6 y su BIOS Extreme le permiten disponer de un consumo energético que puede alcanzar los 1 000 W. Un margen que, sobre todo, da una idea de lo que el nuevo procesamiento neuronal puede absorber cuando la GPU ya no tiene límites.
Las pruebas realizadas por Tom’s Hardware con el juego Control utilizando una RTX 5090 © Tom’s Hardware
Las diferencias observadas son especialmente impresionantes. En «Cyberpunk 2077», la RTX 5090 Founders Edition pasa de 482 a 551 W con DLSS 5, mientras que la Lightning Z sube de 580 a 723 W. En «Hogwarts Legacy», la tarjeta MSI pasa de 480 a 720 W: 240 W adicionales, lo que supone un aumento del 50 %. Y Control se lleva la palma con 802 W en la Lightning Z, frente a los 691 W sin Neural Rendering. Además, este derroche de potencia no se traduce necesariamente en un mayor número de fotogramas por segundo. En las pruebas realizadas con estos juegos, la activación de DLSS 5 provoca incluso una importante caída del rendimiento, debido al elevado consumo de la tecnología de NVIDIA. En Control, las dos RTX 5090 pierden así alrededor del 42 % de su rendimiento con el renderizado neuronal activado. No obstante, hay que evitar convertir inmediatamente estas cifras en una regla general. Estas primeras pruebas se han llevado a cabo con una implementación comunitaria del modelo DLSS 5 antes de su disponibilidad oficial, y la Lightning Z cuenta con una capacidad de alimentación muy diferente a la de una RTX 5090 convencional. Por lo tanto, los 800 W no representan un nuevo consumo «normal» de la 5090, sino más bien una demostración espectacular de lo que ocurre cuando la GPU dispone de margen suficiente para que el Neural Rendering se exprese plenamente.
Pruebas de potencia realizadas por HardwareLUXX en NBA 2K27 y la versión final de DLSS 5 © HardwareLUXX
En definitiva, sería bastante fácil achacar este asunto a los excesos de la tarjeta gráfica más potente de la gama. Excepto que los primeros datos publicados por HardwareLUXX parecen confirmar la información de Tom’s Hardware. Muestran que el fenómeno se extiende mucho más abajo en la gama Blackwell. La RTX 5080 también se ve afectada, con un consumo que puede aumentar en unos cien vatios cuando el DLSS 5 entra en acción, hasta alcanzar su límite de 360 W. Las mediciones realizadas en NBA 2K27 permiten constatar, sobre todo, que el fenómeno afecta a varias generaciones de tarjetas de la serie RTX 50. Así, una RTX 5070 pasa de 147 W en Full HD y 206 W en QHD a unos 250 W con el DLSS 5 en modo Calidad. Por su parte, la RTX 5070 Ti pasa de 192 a 261 W según la resolución, antes de alcanzar unos 300 W con el renderizado neuronal. La RTX 5080 tampoco se libra de este fenómeno: en las condiciones de prueba, su consumo pasa de 291 a 349 W. Y la RTX 5090 sigue siendo, evidentemente, la más espectacular, con un aumento de 374 a 575 W en esta misma comparación. En otras palabras, el DLSS 5 no es simplemente una curiosidad que consume mucha energía y que se limita a los modelos de gama alta: el renderizado neuronal parece tener un coste eléctrico apreciable en todas las GeForce RTX 50 probadas.
Pruebas de consumo realizadas por HardwareLUXX en NBA 2K27 y la versión final de DLSS 5 © HardwareLUXX
Este cambio dista mucho de ser anecdótico. Hasta ahora, la activación de DLSS se asociaba más bien a una mejora de la relación entre calidad de imagen y rendimiento. El propio principio de la reconstrucción permite calcular una imagen con una resolución interna inferior y, a continuación, reconstruirla mediante inteligencia artificial. Sin embargo, con DLSS 5, NVIDIA añade una capa mucho más ambiciosa de renderizado neuronal, que exige un mayor uso de las capacidades de cálculo especializadas de la GPU. Por lo tanto, la cuestión ya no es tanto el simple consumo máximo de una tarjeta gráfica como la relación entre los vatios consumidos y el beneficio realmente obtenido. Naturalmente, habrá que esperar a que haya más juegos y pruebas con las versiones oficiales de DLSS 5 antes de sacar conclusiones definitivas, pero la advertencia ya está ahí.
