El renderizado neuronal está más de moda que nunca.
Una tras otra, en la Game Developers Conference (GDC) 2026, NVIDIA e Intel presentaron nuevas tecnologías vinculadas al renderizado neuronal. En San Francisco, los equipos de los dos gigantes de las GPU compitieron en ingenio para sacar el máximo partido a estas técnicas con el fin de reducir el tamaño de las texturas utilizadas, sobre todo, en nuestros videojuegos. Hay muchas razones para ello. Al reducir el tamaño de las texturas, podemos limitar la necesidad de memoria de vídeo en un momento en que el coste de la DRAM está alcanzando niveles récord. Además, al ser más pequeñas, los datos son más fáciles de manipular y se transfieren con mayor rapidez. Por último, en definitiva, esto allana el camino a los juegos en streaming, que necesitan reducir considerablemente el tamaño de las texturas para ser viables.
En NVIDIA, esto se llama compresión neuronal de texturas (NTC ) y lo presentan en el vídeo de arriba Alexey Bekin (ingeniero senior de tecnología de desarrollo) y Shannon Woods (directora senior del programa técnico de gráficos). Los dos ingenieros explican que el renderizado neuronal puede utilizarse de tres maneras. En primer lugar, al final de la cadena, a la manera de DLSS 5, para ajustar el posprocesamiento de los juegos. También es posible adoptar un enfoque completamente generativo de la imagen y dejar que el renderizado neuronal se encargue de casi todo. Por último, y este es el enfoque del que hablamos hoy, se puede intervenir directamente en el pipeline de gestión del renderizado. En el vídeo anterior se detalla todo el proceso, pero conviene recordar que el NTC ofrece texturas de calidad prácticamente idéntica, al tiempo que es un 85% más ligero. Como ejercicio adicional, para un tamaño equivalente (970 MB en el ejemplo mostrado), el nivel de detalle de las texturas NTC es mucho mayor que el de Block Compression n (BCn), que se utiliza generalmente en la actualidad.
Sin embargo, NVIDIA no está sola en este mercado y, en la misma GDC, Intel hizo su propia demostración de una tecnología denominada Texture Set Neural Compression o TSNC. Quizás un poco más técnico que el de NVIDIA, el vídeo de Intel también detalla el método utilizado y, en última instancia, la posibilidad de conseguir una relación de compresión hasta 18 veces superior a la de BCn cuando se utiliza la Variante B de TSNC. También se puede utilizar una Variante A menos destructiva para lograr un factor de compresión de 9 en comparación con BCn. Como siempre que se trata de compresión, hay que elegir entre la tasa más alta y la conservación del mayor detalle posible. Lo cierto es que tanto Intel como NVIDIA están utilizando nuevas técnicas basadas en el renderizado neuronal para obtener impresionantes ganancias sin comprometer la calidad visual. El futuro de los videojuegos, sin duda.
