يقود الذكاء الاصطناعي نمو NVIDIA لعدة سنوات حتى الآن ... وليس على وشك التوقف!
الزعيم بلا منازع لثورة الذكاء الاصطناعي بفضل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها التي تتقدم حتى الآن على المنافسة ، فإن NVIDIA بطريقة ما تجعلها تمطر وتتألق. في ألعاب الفيديو ، ربما يكون هذا أكثر وضوحا مع نشر التقنيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي حيث ، مرة أخرى ، أدوات NVIDIA في المستقبل. وبالتالي ، تقدم AMD بالتأكيد FidelityFX Super Resolution (FSR) و Intel Xe Super Sampling (XeSS) ، ولكن NVIDIA هي التي فازت بالكأس مع أقدم وأكثر تقنيات التحسين البصري بمساعدة الذكاء الاصطناعي وأكثرها تقدما من خلال أخذ عينات التعلم العميق الفائق (DLSS).
بدأت NVIDIA بمطالبة الذكاء الاصطناعي بالعمل "ببساطة" لتكبير الصورة من خلال تنفيذ ما يسمى بالترقية: يتم تقديم الصورة بواسطة وحدة معالجة الرسومات بدقة Full HD (1080 بكسل) على سبيل المثال و DLSS ، بواسطة خوارزميات قوية ، مسؤولة عن تخيل وحدات البكسل المفقودة للوصول إلى QHD (1440 بكسل). سرعان ما أفسحت هذه الخطوة الأولى المجال لإنشاء الصور ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة وسيطة تقع بين صورتين تم عرضهما بواسطة وحدة معالجة الرسومات. في الواقع ، يتضاعف عدد الإطارات في الثانية في ألعاب الفيديو تقريبا والسيولة أفضل بكثير. ذهب DLSS 4 إلى أبعد من ذلك مع إنشاء صور متعددة يمكن أن يتخلل الآن ما يصل إلى ثلاثة إطارات بين عرضين لوحدة معالجة الرسومات.
تستمتع NVIDIA الآن بالقول إنه في ألعاب DLSS 4 ، يولد الذكاء الاصطناعي 15 بكسل من أصل 16 ويبسط مهمة وحدة معالجة الرسومات إلى حد كبير.
لكن هذا لا يزال غير كاف بالنسبة ل NVIDIA ، التي استفادت من حدث Hot Chips 2025 الذي أقيم في الفترة من 24 إلى 26 أغسطس في جامعة ستانفورد في كاليفورنيا للكشف عن هدفها: أن يعهد إلى الذكاء الاصطناعي بالعرض الرسومي الكامل لألعاب الفيديو. تكمن الفكرة في البناء على بنية Blackwell المستخدمة في سلسلة GeForce RTX 50 لتشغيل DLSS 4 ودفع أشرطة التمرير إلى أبعد من ذلك. على سبيل المثال ، تصر NVIDIA على الحاجة إلى عرض النطاق الترددي للذاكرة المتزايد باستمرار بينما يمكن ل RTX 5090 الاعتماد بالفعل على 1,792 جيجابايت / ثانية. تتطلع NVIDIA أيضا إلى تعظيم مزايا مستوى الدقة FP4 المستخدم في Blackwell لأول مرة في عالم بطاقات الرسومات. أخيرا ، تؤكد NVIDIA على كفاءة الطاقة لأنه ، بالإضافة إلى الأداء وحده ، فإن حقيقة القدرة على تقديم المزيد مع استهلاك أقل هي التحدي حتى تتمكن وحدات معالجة الرسومات لأجهزة الكمبيوتر المحمولة من مواكبة ذلك.
