Генеративный ИИ: грядущая революция в управлении контрактами?

Написано charon
Дата публикации : {{ dayjs(1711054304*1000).local().format("L").toString()}}
Следуйте за нами
Эта статья является автоматическим переводом

Управление договорами - дело непростое и сложное. Искусственный интеллект и даже генеративный ИИ занимают здесь свое место.

  1. Управление контрактами, требующее юридических и финансовых навыков, и контроль за их исполнением могут быстро превратиться в настоящую головную боль для компании. Этот трудоемкий процесс охватывает весь жизненный цикл контрактов.

Основные этапы управления контрактами включают в себя переговоры и само составление, которое должно быть четким и ясным, а также подписание и исполнение контракта. Кроме того, необходимо уметь адаптироваться к изменениям и улучшениям, которые могут произойти в любой момент.

Это подразумевает большой объем мониторинга и анализа данных, а также создание отчетов. Когда контракт подходит к концу, может возникнуть вопрос о необходимости его продления, если он не был расторгнут заранее. Все это должно быть надлежащим образом заархивировано в соответствии с действующими правилами.

ИИ набирает обороты, а скоро ли появится генеративный ИИ?

Задача сложная, и "ручное" управление кажется авантюрным, учитывая риски, с которыми сталкивается компания, и подход, ориентированный на получение максимальной отдачи от контрактов. Поэтому неудивительно, что существуют решения для автоматизации и оптимизации критически важных этапов управления контрактами.

С учетом бурного развитиягенеративного искусственного интеллекта в последнее время управление и мониторинг контрактов, похоже, будут почти естественным образом входить в сферу его применения. Однако на данном этапе его влияние еще сложно оценить, в то время как негенеративный искусственный интеллект уже находится на переднем крае автоматизации.

Невозможно не думать о том, какой вклад может внести такой инструмент, как ChatGPT, в создание и управление контрактами быстрее, чем когда-либо. Что касается повышения эффективности... это будет зависеть, например, от качества индивидуальных GPT, обеспечивающих идеальное соответствие потребностям компании и ее ценным данным.