IA generativa: ¿la próxima revolución en la gestión de contratos?

Escrito por charon
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Este artículo es una traducción automática

La gestión de contratos es un asunto delicado y complejo. La inteligencia artificial, e incluso la IA generativa, tienen aquí su lugar.

  1. La gestión y el seguimiento de los contratos, que requieren conocimientos jurídicos y financieros, pueden convertirse rápidamente en un verdadero quebradero de cabeza para una empresa. Este largo proceso abarca todo el ciclo de vida de los contratos.

Las principales etapas de la gestión de contratos son la negociación y la redacción propiamente dicha, que debe ser clara y precisa, así como la firma y la ejecución del contrato. Además, hay que ser capaz de adaptarse a los cambios y mejoras que puedan producirse en cualquier momento, según las necesidades.

Esto implica una gran cantidad de seguimiento y análisis de datos, con la creación de informes. Cuando un contrato llega a su fin, puede plantearse la cuestión de si debe prorrogarse, si no se ha rescindido antes. Todo ello debe archivarse adecuadamente, en cumplimiento de la normativa vigente.

La IA se abre paso, ¿y pronto la IA generativa?

La tarea es compleja, y la gestión "manual" parece aventurada, habida cuenta de los riesgos que entraña para una empresa y de un enfoque basado en el rendimiento para sacar el máximo partido de los contratos. No es de extrañar, pues, que existan soluciones de automatización y optimización para abordar las etapas críticas de la gestión de contratos.

Con el auge de lainteligencia artificial generativa en los últimos tiempos, la gestión y el seguimiento de los contratos parecen entrar casi naturalmente en su ámbito de aplicación. Sin embargo, por el momento es difícil evaluar su impacto, mientras que la IA no generativa ya está en la vanguardia de la automatización.

Es imposible no pensar en la contribución que una herramienta como ChatGPT podría hacer para crear y gestionar contratos más rápido que nunca. En cuanto al aumento de la eficacia... dependerá, por ejemplo, de la calidad intrínseca de los GPT personalizados para garantizar una perfecta adecuación a las necesidades de una empresa y a sus valiosos datos.